用python绘制奥运五环的代码_用python绘制奥运五环的代码

用python绘制奥运五环的代码_用python绘制奥运五环的代码

       非常感谢大家对用python绘制奥运五环的代码问题集合的贡献。我会努力给出简明扼要的回答，并根据需要提供一些具体实例来支持我的观点，希望这能给大家带来一些新的思路。

1.??python???ư????廷?Ĵ???

2.请问一下网友老铁们 美国国旗用python怎么做呀 求其代码 谢谢拉

3.怎么用python的turtle库画出这个图案，要代码？

4.如何利用Python绘制学术论文图表方法

??python???ư????廷?Ĵ???

       换算概率为：1公里=0.621371192237英里

       代码逻辑可参考：

       def test(n):

        print "英里数：", n

        print "公里数：", n/0.621371192237

请问一下网友老铁们 美国国旗用python怎么做呀 求其代码 谢谢拉

       lst = [3, 5, 6, 0, -2, -8, 9]

       lst1 = [i for i in lst if i > 0]

       lst2 = [i for i in lst if i < 0]

       print('lst1：{}，平均值：{}'.format(lst1, sum(lst1)/len(lst1)))

       print('lst2：{}，平均值：{}'.format(lst2, sum(lst2)/len(lst2)))

怎么用python的turtle库画出这个图案，要代码？

       参考下五星红旗

       <code>#!/usr/bin/env python

       # -*- coding: utf-8 –*-

       ''' 对于turtle类的一些封装方法，包括画正多边形，正多角形和五星红旗。'''

       __author__ = 'Hu Wenchao'

       import turtle

       import math

       def draw_polygon(aTurtle, size=50, n=3):

        ''' 绘制正多边形

        args:

        aTurtle: turtle对象实例

        size: int类型，正多边形的边长

        n: int类型，是几边形

        '''

        for i in xrange(n):

        aTurtle.forward(size)

        aTurtle.left(360.0/n)

       def draw_n_angle(aTurtle, size=50, num=5, color=None):

        ''' 绘制正n角形，默认为**

        args:

        aTurtle: turtle对象实例

        size: int类型，正多角形的边长

        n: int类型，是几角形

        color: str， 图形颜色，默认不填色

        '''

        if color:

        aTurtle.begin_fill()

        aTurtle.fillcolor(color)

        for i in xrange(num):

        aTurtle.forward(size)

        aTurtle.left(360.0/num)

        aTurtle.forward(size)

        aTurtle.right(2*360.0/num)

        if color:

        aTurtle.end_fill()

       def draw_5_angle(aTurtle=None, start_pos=(0,0), end_pos=(0,10), radius=100, color=None):

        ''' 根据起始位置、结束位置和外接圆半径画五角星

        args:

        aTurtle: turtle对象实例

        start_pos: int的二元tuple，要画的五角星的外接圆圆心

        end_pos: int的二元tuple，圆心指向的位置坐标点

        radius: 五角星外接圆半径

        color: str， 图形颜色，默认不填色

        '''

        aTurtle = aTurtle or turtle.Turtle()

        size = radius * math.sin(math.pi/5)/math.sin(math.pi*2/5)

        aTurtle.left(math.degrees(math.atan2(end_pos[1]-start_pos[1], end_pos[0]-start_pos[0])))

        aTurtle.penup()

        aTurtle.goto(start_pos)

        aTurtle.fd(radius)

        aTurtle.pendown()

        aTurtle.right(math.degrees(math.pi*9/10))

        draw_n_angle(aTurtle, size, 5, color)

       def draw_5_star_flag(times=20.0):

        ''' 绘制五星红旗

        args:

        times: 五星红旗的规格为30*20， times为倍数，默认大小为10倍， 即300*200

        '''

        width, height = 30*times, 20*times

        # 初始化屏幕和海龟

        window = turtle.Screen()

        aTurtle = turtle.Turtle()

        aTurtle.hideturtle()

        aTurtle.speed(10)

        # 画红旗

        aTurtle.penup()

        aTurtle.goto(-width/2, height/2)

        aTurtle.pendown()

        aTurtle.begin_fill()

        aTurtle.fillcolor('red')

        aTurtle.fd(width)

        aTurtle.right(90)

        aTurtle.fd(height)

        aTurtle.right(90)

        aTurtle.fd(width)

        aTurtle.right(90)

        aTurtle.fd(height)

        aTurtle.right(90)

        aTurtle.end_fill()

        # 画大星星

        draw_5_angle(aTurtle, start_pos=(-10*times, 5*times), end_pos=(-10*times, 8*times), radius=3*times, color='yellow')

        # 画四个小星星

        stars_start_pos = [(-5, 8), (-3, 6), (-3, 3), (-5, 1)]

        for pos in stars_start_pos:

        draw_5_angle(aTurtle, start_pos=(pos[0]*times, pos[1]*times), end_pos=(-10*times, 5*times), radius=1*times, color='yellow')

        # 点击关闭窗口

        window.exitonclick()

       if __name__ == '__main__':

        draw_5_star_flag()

       </code>

如何利用Python绘制学术论文图表方法

       import turtle as t

       def quad(color):

        t.begin_fill()

        t.color(color)

        t.forward(100)

        t.left(36)

        t.forward(100)

        t.left(36*4)

        t.forward(100)

        t.left(36)

        t.forward(100)

        t.end_fill()

        t.left(36*3)

       for i in range(10):

        if i%2:

?quad('#99c8de')

        else:

?quad('#e5b9c4')

       两三年没碰海龟了，觉得没啥用，看你赏金又提了就回去学了学

        论文中图表形式多样，常用的处理工具有excel、MATLAB以及Python等，excel自处理的方法有两个缺陷：

       1.当数据较多时，容易出现excel“翻白眼”的现象；

       2.需要使用subplot功能或批量处理时，使用MATLAB或Python更为方便；

       3.excel处理的图在美观程度上较论文图表标准有一定的距离。对比MATLAB以及Python的plot功能，从图的美观角度出发，Python稍占优势，下文讲简要介绍将excel中的数据提取到Python中并利用Python的matplotlib库制图的过程。

        一.如何将Excel中的数据导入Python中：

       此部分主要介绍如何将Excel中的数据导入python中（原始数据可能在.txt或.out文件中，且数据较为繁杂，可以先利用MATLAB或python将数据进行处理存入Excel中，包括一些简单的计算、排列等，以便于之后的绘图，或直接利用python提取.txt中数据，在此不做详细介绍），主要方法是利用python的xlrd库，流程如下：

       # 导入xlrd库

       import xlrd

       # 读取指定Excel文件(此处为excel_dir)中的数据

       data=xlrd.open_workbook(excel_dir)

       # 读取指定data中某sheet(此处命名为sheetname)中的数据

       table=data.sheet_by_name(sheetname)

       #读取table中某一列的数据

       needs=table.col_values(0) 其中有几个需要说明的点：

       1.excel_dir和sheetname如何定义？

       excel_dir应写成字符串的格式（即' '或者" "），最终应以.xls或.xlsx等Excel的后缀结尾，比如读取Administrator桌面上的名为result.xls的文件可写为：

       excel_dir = 'C:UsersAdministratorDesktop

       esult.xls'data=xlrd.open_workbook(excel_dir)sheetname定义的方法同上，除此之外sheet还有通过索引顺序的读取方法：

       table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取

       table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取2.如何读取某单元格或者某行的数据？

       流程中所示为读取某sheet中某列的数据，同理某行数据为：

       table.col_values(i)读取某单元格数据命令为：

       table.cell(i,j).value 3.读取某行或某列数据时，数据的范围是什么？

       举个例子：当某sheet中表格如下时，会读取4×3表格中的数据。

       即若想读取B列数据，代码应写为

       table.col_values(1)注意：python是从0开始计数的，故column number应为1，此时计入的信息为：[u'',u'',4,u'']

       且注意table的维度由各个sheet决定，及若某excel表格有多个sheet，可能出现list长度不同的情况。

       4.如果想取某列2-5行如何做呢？

       table.col_values(i)[1:5]5.若想取到最后一个数字，应如何编写代码？

       由于各行/列的数据类型可能不同，可能会出现第一列仅4个数字，而第二列有9个数字，而最多的一列有100个数字等类似的情况，若直接用取整列的命令，会使list中掺入u''，导致下一步的绘图出错，此时可以使用如下方法：

       a_col=table.col_values(i)

       a=a_col[0,a_col.index(u'')]但需注意，此命令不能对控制行数的列使用，否则也会报错，可编写其他判断语句进行鉴别是否使用该命令。

       二.如何利用Python进行绘图：

        此处介绍利用matplotlib库进行绘图的方法，首先应导入matplotlib库：

       import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt绘图方法很简单，大致流程如下：

       # 绘图命令，1为图号，并设置figsize

       fig_drift= plt.figure(1,figsize=(12,4))

       # 设置数据在x轴和y轴的坐标，以及颜色、标签等属性，此处用了两组数据

       plt.plot(drift[0], story,"g-",label='$Damped$')

       plt.plot(drift[1], story,"r-.",label='$Undamped$')

       # 设置x轴和y轴的标签

       plt.xlabel('Drift')

       plt.ylabel('Storey')

       # 选择显示数据组标签

       plt.legend()

       # 设置x轴和y轴的间隔及范围

       plt.xticks((0.000,0.005,0.010,0.015))

       plt.yticks(range(1,5,1))

       # 设置图名

       plt.title('minor')

       其中需要说明的几点：

       1.如何绘制多图？

       很简单，只需在设置了图号名之后，插入：

       ax2 = plt.subplot(132)

       plt.sca(ax2)后面的命令与前述一致，值得一提的是，plt.subplot(131)指的是绘制一个含有1×3子图的图，且ax1代表的是第2张图，而plt.sca(ax2)表示选择该子图。

       2.设置x轴、y轴以及其他命令如何判断是赋予哪张图的属性呢？

       matplotlib会直接将该属性赋予上一plot对象。

       3.如何绘制散点图？

       把pl.plot(x, y)改成pl.plot(x, y, 'o')即可。

       4.其他一些设置参数：

       # 设置x轴和y轴的上下限

       pl.xlim(i, j)

       pl.ylim(m,n)

       # 显示图

       pl.show()

       # 保存图，自动存为png格式

       plt.savefig(dir+name.png,dpi=600）除此之外还支持设置x轴（y轴）坐标显示，绘制饼状图、直方图等功能，在此不再一一介绍。

       三.说点题外话：

       曾经看过一句话：“世界上没有烂语言，只有写语言的烂人”。

       每种语言各自有其优势，也有其劣势，在此不做过多评价。如何利用语言实现绘图或达到更多目标，在于我们如何选择。恰到好处地使用for或def、class等语句，能使一段代码如虎添翼，写在这里，作为给自己的提醒：遇到问题先明确方法、形成体系再进入编写，不要盲目地将看似正确的语言进行强行拼凑，返工率极高。

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       今天的讨论已经涵盖了“用python绘制奥运五环的代码”的各个方面。我希望您能够从中获得所需的信息，并利用这些知识在将来的学习和生活中取得更好的成果。如果您有任何问题或需要进一步的讨论，请随时告诉我。